Pokud se chcete dozvědět zajímavosti o bakalářských oborech, které fakulta nabízí, můžete se zastavit u jejich stánků v atriu Nové budovy ČVUT. Některé obory pak pro vás mají připraven také další program ve svých místnostech a laboratořích ve vedlejší Budově A. Můžete se například těšit na workshopy či ukázky prací studentů.
Prezentační stánky bakalářských oborů
Každý bakalářský obor bude mít v přízemí Nové budovy ČVUT svůj stánek. Na něm vám učitelé a studenti jednotlivé obory představí a případně zodpoví všechny vaše otázky.
- Kdy:
- 10:00–16:00
- Kde:
- přízemí Nové budovy ČVUT
- Bezpečnost a informační technologie (BIT)
- Zjistěte, jak je důležité zajistit bezpečnost komunikace po internetu. Můžete si zkusit vyluštit i špatně zašifrovanou zprávu.
- Informační systémy a management (ISM)
- Vyplňte si Belbinův test a zjistěte, zda máte blíže k IT specialistovi nebo manažerovi v IT. Dozvíte se i informace o nové laboratoři DA-SPACE, která se specializuje na startupy a na podporu inovačních projektů mladých týmů.
- Počítačové inženýrství (PI)
- Zjistěte, jak se navrhují hardwarová zařízení. Dále vám například ukážeme, jak programovat různé hardwarové přípravky.
- Teoretická informatika (TI)
- Vyřešte logické úlohy a získejte zajímavé odměny. Navíc si budete moci prohlédnout závěrečné práce našich studentů.
- Webové a softwarové inženýrství (WSI)
- Informujte se o studiu jednotlivých zaměření tohoto oboru. Součástí stánku bude i on-line přenos dění z laboratoře SAGElab a ukázka prací studentů grafického zaměření.
- Znalostní inženýrství (ZI)
- Poznejte nejrychleji se rozvíjející a technologicky nejpokročilejší obor současnosti znalostní inženýrství.
Prohlídky laboratoří
Bakalářské obory otevřenou dveře také do svých výzkumných laboratoří. Ty můžete sami navštívit ve vedlejší Budově A.
- Kdy:
- 10:00–16:00
- Kde:
- Budova A, patra 9, 10, 12, 13, 14
- Bezpečnost a informační technologie (BIT)
- Forenzní laboratoř – 11. patro, TH:A-1156
- Demonstrace bezpečnosti čipových karet a ukázka způsobu, jak díky chybám v implementaci můžeme prolomit jejich šifrování pomocí metody diferenční proudové analýzy (DPA).
- Počítačové inženýrství (PI)
- Laboratoř monitorování sítí a síťové bezpečnosti – 9. patro, TH:A-956
- Živá ukázka nástrojů pro monitorování síťového provozu a pro detekci podezřelého provozu, např. síťových útoků.
- Interaktivní aplikace s Arduinem – 10. patro, TH:A-1046
- Ukázka využití hardwarových přípravků Arduino, např. pro ovládání zámků, hry pro volnou chvíli.
- Laboratoř inteligentních vestavných systémů – 10. patro, TH:A-1054
- Setkání s humanoidním robotem NAO a představení jeho dovedností, které ho naši studenti naučili.
- Útoky postranními kanály – 10. patro, TH:A-1058
- Ukázky a vysvětlení útoků na programovatelná hradlová pole (FPGA) pomocí postranních kanálů (Side channel attacks).
- Webové a softwarové inženýrství (WSI)– zaměření Počítačová grafika (PG)
- Usability Lab – 14. patro, TH:A-1444
- Živá ukázka opravdového uživatelského testování.
- Ukázka a testování studenty vyvinuté aplikace Dráček, která slouží pro vzdělávání nejmenších dětí.
- Svět ve 3D – 14. patro, TH:A-1446
- Ukázka mobilní robotické platformy využivající 3D snímání a jeho následné zobrazení.
- SAGElab – 14. patro, TH:A-1452
- Ukázka zobrazovacího systému s rozlišením 8K+ (9600 × 4320 px) a alternativních ovládání velkých zobrazovacích zařízení.
- Demonstrace autostereoskopického zobrazování.
- Webové a softwarové inženýrství (WSI)– zaměření Softwarové inženýrství (SI)
- Centrum pro konceptuální modelování a implementace – 9. patro, TH:A-951
- Ukázka zajímavých projektů, kterým se toto centrum věnuje.
- Znalostní inženýrství (ZI)
- ImproLab – 12. patro, TH:A-1258
- Laboratoř zpracování obrazu ukáže analýzu pracovního vytížení, sledování pohybu osob, praktické ukázky detekce vad skel, odečet hodnoty na hozené hrací kostce nebo termovizní analýzu zahřívání počítače.
- DataLab – 13. patro, TH:A-1347
- Prezentace projektů zabývající se především umělou inteligencí a strojovým učením.
- Ukázka algoritmů pro datovou analytiku, doporučování, rozpoznávání obsahu videa a deep learning.
- Osoba zodpovědná za obsah této stránky
- Bc. Veronika Dvořáková, veronika.dvorakova@fit.cvut.czPR referentka