Quantcast
Channel: Stránky - FIT ČVUT
Viewing all articles
Browse latest Browse all 555

Paralelní a distribuované výpočty

$
0
0

Provádíme výzkum efektivních a škálovatelných datových struktur a algoritmů pro nejmodernější a nejvýkonnější výpočetní systémy.
 
Naše skupina řeší výzkumné otázky výpočtů, které pro svoji výpočetní či paměťovou náročnost vyžadují zapojení mnoha procesorů či samostatných počítačů. Zaměřujeme se na nejmodernější paralelní a distribuované výpočetní systémy, které se sestávají z tisíců výpočetních uzlů. Zabýváme se jak vlastními datovými strukturami a algoritmy pro vybrané aplikační oblasti, tak výzkumem architektur těchto rozsáhlých vysoce výkonných výpočetních systémů.

Vedoucí
Prof. Ing. Pavel Tvrdík, CSc.

Výzkumná témata vedoucího
masivně paralelní algoritmy, cluster computing, interconnection networks

Další členové

  • Ing. Ivan Šimeček, Ph.D. (GPU výpočty, formáty řídkých matic)
  • Ing. Daniel Langr (Paralelní algoritmy a datové struktury pro velmi rosáhlé řídké matice)
  • Ing. Josef Gattermayer (Plánování a migrace výpočtů v nededikovaných P2P výpočetních klastrech) 
  • Ing. Radek Ludačka (Plánování výpočtů a přidělování prostředků v rozsáhlých výpočetních gridech)
  • Ing. Jiří Kašpar (Vícevláknové procesory)

Výzkumná témata skupiny

  • Velmi rozsáhlé řídké matice
  • Škálovatelné masivně paralelní algoritmy
  • GPGPU výpočty
  • Nededikované P2P výpočetní klastry
  • Výpočetní gridy
  • Distribuované plánování výpočtů

Vyučované předměty - zkratky
PI-PPA, PI-VAP, MI-PAR, MI-PPR, MI-MPS, MI-PAP, MI-PRC, BI-EFA, BI-EIA

Odkazy

Oceněné závěrečné práce

  • Massively parallel algorithms and data structures for sparse matrices (Ing. Daniel Langr, Prof. Ing. Pavel Tvrdík CSc., 2. místo v prestižní celostátní soutěži Cena Josepha Fouriera za počítačové vědy)

Články

  • D. LANGR, P. TVRDÍK, T. DYTRYCH, and J.P. DRAAYER: Paraperm: Parallel generation of random permutations with MPI. ACM Transactions on Mathematical Software, accepted 2014.
  • D. LANGR, I. ŠIMEČEK, P. TVRDÍK, and T. DYTRYCH. Large-Scale Visualization of Sparse Matrices. Scalable Computing: Practice and Experience. 2014, 15(1), 21-31. ISSN 1895-1767. Dostupné z: http://www.scpe.org/index.php/scpe/article/view/963
  • ŠIMEČEK, I., D. LANGR, a P. TVRDÍK. Tree-based Space Efficient Formats for Storing the Structure of Sparse Matrices. Scalable Computing: Practice and Experience. 2014, 15(1), 1-20. ISSN 1895-1767. Dostupné z: http://www.scpe.org/index.php/scpe/article/view/962
  • LANGR, D., P. TVRDÍK, I. ŠIMEČEK, a T. DYTRYCH. Downsampling Algorithms for Large Sparse Matrices. International Journal of Parallel Programming. 2014, ISSN 0885-7458. Dostupné z: http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10766-014-0315-8#
  • D. LANGR, I. ŠIMEČEK, P. TVRDÍK, adn T. DYTRYCH. Scalable Parallel Generation of Very Large Sparse Benchmark Matrices. In: Parallel Processing and Applied Mathematics. 10th International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics, Warsaw, 2013-09-08/2013-09-11. Berlin: Springer-Verlag, 2014, díl 1, s. 178-187. Lecture Notes in Computer Science. sv. 8384. ISSN 0302-9743. ISBN 978-3-642-55223-6. Dostupné z: http://80.link.springer.com.dialog.cvut.cz/chapter/10.1007/978-3-642-552...
  • J. GATTERMAYER and P. TVRDÍK. Porting Clondike to Heterogeneous Platforms. In: NITIN, DN a PG GHRERA, eds. 2012 2nd IEEE International Conference On Parallel, Distributed and Grid Computing. The Second IEEE International Conference on Parallel, Distributed and Grid Computing, Waknaghat, 2012-12-06/2012-12-08. Waknaghat: IEEE, 2012, s. 380-384. ISBN 978-1-4673-2922-4. Dostupné z: http://www.juit.ac.in/pdgc-2012
  • J. GATTERMAYER and P. TVRDÍK. Different Approaches to Distributed Compilation. In: Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops & PhD Forum (IPDPSW), 2012 IEEE 26th International. 26th IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium, Shanghai, 2012-05-21/2012-05-25. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Soc., 2012, s. 1128-1134. ISBN 978-1-4673-0974-5. Dostupné z: http://www.ipdps.org/ipdps2012/index.html
  • I. ŠIMEČEK, D. LANGR, and P. TVRDÍK. Minimal Quadtree Format for Compression of Sparse Matrices Storage. In: Proceedings of 14th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing (SYNASC 2012). 14th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing, Timisoara, 2012-09-26/2012-09-29. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2012, s. 359-364. SYNASC'12. ISBN 978-0-7695-4934-7.
  • L. BUŠ and P. TVRDÍK. Towards auction algorithms for large dense assignment problems. Computational Optimization and Applications. 2009, 43(3), 411-436. ISSN 0926-6003.
  • M. ŠŤAVA and P. TVRDÍK. Security System for Overlapping Non-dedicated Clusters. In: XIAOFEI, L., J. HAI, Z. RAN, a Z. DEQING, eds. 2009 IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications. 2009 IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications, Chengdu, 2009-08-09/2009-08-12. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2009, s. 272-281. ISBN 978-0-7695-3747-4.

Viewing all articles
Browse latest Browse all 555

Trending Articles


VIDEO: Jak postupovat a na co dát pozor při zateplování základů a soklu


Flobertka Jiří Dressler KING COBRA limitka 100ks - výkon 40J: 19 900


Rada: kombo bez zapojeného kabelu šumí


Francúzsko chyboražba


Podzemlje - epizoda 4


Chip Jiří Jakubec


Kaspersky - Problém s instalací


Rytmus Praha o2 arena: Zdarma


Billie Eilish 1.6.2025: 2 900


Dívčí horské kolo 24" - 1 400